Em janeiro de 2025, a inteligência artificial tornou-se o principal campo de batalha geopolítico e econômico. EUA e China concentram 78% dos investimentos globais em IA, segundo o Fórum Econômico Mundial, enquanto modelos como DeepSeek-V3 (China), Qwen 2.5-Max (Alibaba) e o3-mini (OpenAI) redefinem o mercado com estratégias disruptivas.

​

Neste relatório, você encontrará:

​

1. Panorama geopolítico: Como as restrições comerciais moldaram a inovação.

2. Protagonistas e dados de mercado: Impactos reais em ações, chips e investimentos.

3. Novos critérios para avaliar a IA: O que realmente importa agora.

4. Estratégias práticas para empresas se adaptarem.
   
    

1. O Tabuleiro Geopolítico: EUA vs. China

A IA deixou de ser um projeto de laboratório para se tornar a “nova moeda” do poder mundial. O ambiente atual é marcado por:

Disputa entre EUA e China: As inovações em IA não apenas demonstram avanços tecnológicos, mas também revelam estratégias para dominar mercados e influenciar políticas públicas.
Políticas e restrições: Restrições dos EUA à exportação de chips avançados impulsionaram soluções alternativas na China, forçando a indústria a inovar de forma criativa e econômica.

2. Quem Está Dominando o Jogo?
 

DeepSeek: A Baleia de $6 Milhões que Engoliu Wall Street
Inovação com Baixo Custo: Fundada por Liang Wenfeng, a DeepSeek lançou o modelo R1 — desenvolvido por cerca de US$ 6 milhões — que já ultrapassou o ChatGPT em downloads e impactou negativamente o valor de mercado da Nvidia, que chegou a perder aproximadamente US$ 600 bilhões em um único dia.
Código Aberto e Personalização: Com uma estratégia de código aberto, a DeepSeek permite que desenvolvedores adaptem a tecnologia conforme suas necessidades, desafiando modelos fechados e onerosos.

Alibaba e o Qwen 2.5-Max: A Resposta Estratégica
Competição Interna: Em resposta ao sucesso da DeepSeek, a Alibaba lançou o Qwen 2.5-Max, que, conforme divulgado em sua conta oficial no WeChat, supera não só o DeepSeek-V3, mas também outros modelos de referência como o GPT-4o e o Llama.
Eficiência e Acessibilidade: A nova versão destaca-se pela eficiência no processamento e pela flexibilidade de implementação, fatores críticos em um ambiente de rápida evolução.
 

OpenAI e o o3-mini: Democratizando o Acesso à IA
Inovação Compacta e Acessível: Com o lançamento do o3-mini, a OpenAI reforça sua estratégia de tornar a IA mais acessível e eficiente, possibilitando respostas rápidas com custos operacionais reduzidos e uma implementação local que aumenta a segurança dos dados.
 

3. Mercado Financeiro: O Termômetro da IA

Os recentes lançamentos já estão reconfigurando os investimentos:

NVIDIA: Apesar de, hoje, a ação estar cotada em torno de US$ 120,07, o impacto dos eventos recentes — que provocaram quedas expressivas na capitalização de mercado — reforça a volatilidade e o reajuste dos investidores diante de paradigmas que agora consideram a eficiência em desenvolvimento de IA.
Nasdaq: O índice sofreu uma redução acumulada que chegou a cerca de US$ 1 trilhão, evidenciando o nervosismo dos investidores frente a um novo cenário de custos e estratégias de desenvolvimento em IA.
Alibaba: Com a ação registrando um crescimento de mais de 10% após o lançamento do seu novo modelo de IA, reflete a confiança dos investidores na sua capacidade de se posicionar como líder na revolução da IA.

4. Novas Regras do Jogo: Como Avaliar IA em 2025

A evolução dos modelos de IA exige novos benchmarks que vão além dos testes tradicionais. Nesse cenário, surge o Humanity’s Last Exam, que avalia os modelos em três dimensões essenciais:

• Precisão e Profundidade do Conhecimento: Medindo a capacidade de responder a questões complexas em diversas áreas.

• Velocidade de Processamento: Avaliando a eficiência em tempo real, crucial para aplicações de alta demanda.

• Capacidade de Adaptação Multidisciplinar: Indicando a versatilidade dos modelos para operar em contextos variados.

Segundo Dan Hendrycks, Director do Center for AI Safety (http://safe.ai),

“Os avanços observados nos benchmarks atuais, como o Humanity’s Last Exam, indicam que já podemos esperar modelos de IA atingindo uma taxa de acerto superior a 50% até o final deste ano — um passo significativo rumo à inteligência geral.”

Além disso, conforme ilustrado na tabela a seguir, publicado na conta do X do próprio Dan Hendrycks, em 31/01/2025 — os principais modelos atuais receberam as seguintes notas:

5. Estratégias para Empresas: Como Sobreviver

Faça Agora (Prioridade Máxima):
Adote IA Local: Modelos compactos (ex: o3-mini) para reduzir custos cloud.
Parcerias Híbridas: Combine ferramentas ocidentais (ex: OpenAI) e chinesas (ex: DeepSeek) para mitigar riscos geopolíticos.
Treine Equipes em “Prompt Engineering”: Habilidade mais demandada em 2025.
Transformação Digital Interna: Empresários devem repensar seus processos internos, investir em capacitação tecnológica e ajustar seus modelos de negócio para aproveitar as oportunidades emergentes.